3.

Hoe gaat AI zich in de toekomst ontwikkelen?

Op basis van 40 expertinterviews en een uitgebreide literatuurstudie is een ding wel duidelijk geworden; de voorspellingen over de wijze waarop AI↓De meest dominante associatie met AI is machine learning. Uit onderzoek van de World Intellectual Property Organisation (WIPO) uit 2019 blijkt tevens dat machine learning de meest dominante AI-technologie is die in patentaanvragen is opgenomen. Binnen deze toekomstverkenning richten we ons daarom hoofdzakelijk op machine learning. >Hoofdstuk 1.1 zich in de toekomst gaat ontwikkelen zijn enorm divers. Technologische doorbraken laten zich historisch gezien dan ook slecht voorspellen. In het boek Profiles of the Future beschrijft Arthur C. Clarke in 2000, naast zijn eigen toekomstvoorspellingen, voorspellingen van anderen uit het verleden. Denk aan voorspellingen ten aanzien van ruimtevaart en kernenergie. Het patroon hierbij is dat de technologie steeds door slechts een kleine groep optimisten werd voorspeld en dat een zeer grote groep met gevestigde experts de voorspellingen tegenspraken. Hierdoor kwamen de meeste technologische doorbraken uit de lucht vallen, ook voor de experts. De vraag is of dit patroon ook geldt voor AI.

De ontwikkeling van de technologie ligt echter niet alleen in handen van wetenschappers en techneuten. Er zijn economische en politieke belangen die een grote rol spelen in de ontwikkelingsrichting van de technologie. Volgens sommigen gaat Europa de boot missen en de wedstrijd verliezen van China en Amerika. Maar is het wel een wedstrijd? Of zijn er andere redenen om te investeren in de technologie? Vanuit dat perspectief is het tevens interessant om te kijken naar de positie van Nederland in het hele veld. Wat is onze strategie? 

3.

Hoe gaat AI zich in de toekomst ontwikkelen?